Uso de puntos faciales para la detección de fatiga en conductores

Usando técnicas de última generación en visión por computadora, se diseñó un modelo y un algoritmo capaz de detectar la fatiga en conductores de camiones de transporte en minas de Sudamérica. Esta solución utiliza un modelo de detección facial basado en DNN (Redes Neuronales Profundas), llamado “caffe”, que nos detecta la presencia del rostro del conductor y un modelo de detección de puntos faciales basado en una arquitectura MobileNetV2 para identificar características clave del rostro. Usando algoritmos se calcula el EAR (relación de aspecto ocular) que se utilizan para calcular el porcentaje de cierre de ojos en un período de tiempo (PERCLOS), la frecuencia y duración de parpadeos; y el MAR (relación de aspecto bucal) para calcular bostezo..