Prevendo Condições Críticas E Indesejadas De Planta Com Analítica Avançada

Associacao Brasileira de Metalurgia,  Materiais e Mineracao
Daniel Codo de Faria
Organization:
Associacao Brasileira de Metalurgia, Materiais e Mineracao
Pages:
10
File Size:
940 KB
Publication Date:
Aug 17, 2017

Abstract

O desafio de se extrair conhecimento prático das enormes massas de dados disponibilizadas pelos sistemas de informação e automação nas indústrias já vem sendo discutido e enfrentado há anos. Neste contexto, a aplicação de técnicas de analítica avançada se apresenta como uma solução poderosa, capaz de mudar a operação dos processos industriais. Especificamente, a área de analítica preditiva é constantemente considerada como uma nova revolução para a indústria. Combinando técnicas como análise estatística, mineração de dados, “big data”, aprendizado de máquina e inteligência artificial, a analítica preditiva gera modelos a partir de dados históricos com o objetivo de prever condições futuras. Tal predição permite que ações de correção ou otimização possam ser definidas e executadas antecipadamente e com maior precisão, aumentando significativamente a eficiência dos processos, seja em relação a produtividade, custo ou qualidade. Este trabalho apresenta os fundamentos da analítica preditiva e uma aplicação prática na indústria. As técnicas utilizadas podem ser diretamente replicadas nas mais diversas áreas da indústria e para os mais diferentes problemas, evidenciando o forte potencial de expansão esperado para os próximos anos.
Citation

APA: Daniel Codo de Faria  (2017)  Prevendo Condições Críticas E Indesejadas De Planta Com Analítica Avançada

MLA: Daniel Codo de Faria Prevendo Condições Críticas E Indesejadas De Planta Com Analítica Avançada. Associacao Brasileira de Metalurgia, Materiais e Mineracao, 2017.

Export
Purchase this Article for $25.00

Create a Guest account to purchase this file
- or -
Log in to your existing Guest account