Optimisation des systèmes pelles–camions en utilisant la théorie des files d’attente

"This paper presents the use of queuing theory in truck fleet sizing in open pit mining operations. In the first part, a methodology is developed by which an optimal ratio between the size of shovels and trucks may be determined. The second part gives the fundamentals of the queuing theory and its application in analyzing shovel and trucks. The stochastic character of involved times (loading, truck cycle, etc.) is taken into consideration. Using the above theory, the optimal truck fleet size in actual conditions may be estimated. Minimal operating cost of the working system (shovelstrucks) represents the basic requirement of the analyzed process. The methodology was validated on Caterpillar front-shovel – truck combinations. IntroductionLes camions représentent probablement les équipements les plus utilisés pour le transport dans les mines. Le coût de transport peut parfois atteindre 50 % du coût d’exploitation et 25 % du coût total (Collins, 1996; Kennedy, 1990). Il est critique pour une opération minière de le minimiser. C’est un sujet qui a été traité relativement souvent dans la littérature spécialisée. Les premières applications informatiques dans l’industrie minière ont été développées pour la détermination du temps de cycle des camions.Au fil des ans, la capacité des camions a augmenté et, aujourd’hui, les plus gros manufacturiers de camions (Caterpillar, Orenstein & Koppel, Euclid, Terex, Unit Rig, Komatsu, Liebherr, Belaz) fabriquent des camions ayant une capacité de 200 t et plus dont quelques-uns d’une capacité supérieure à 320 t. Pour les plus gros camions, le coût d’opération peut même dépasser 240 $US/heure dans des conditions modérées (Caterpillar, 1999). Les mines modernes de grande taille peuvent posséder plusieurs dizaines de camions dans leur flotte."