Impacto de los pasivos ambientales mineros en la calidad de agua utilizando un modelo de Inteligencia Artificial

Los pasivos ambientales mineros (PAM en sus siglas en Perú), constituyen uno de los mayores problemas en el Perú, ya que son causa de conflictos sociales por el impacto que generan en el medio ambiente, especialmente en la calidad del agua, la metodología escogida para realizar la investigación fue Grey Clustering la cual brinda una alternativa para evaluar la calidad de agua de manera integral considerando la incertidumbre dentro del análisis, específicamente, se utilizó como mecanismo de evaluación para determinar la calidad del agua de la cuenca del río Llaucano la función de peso de blanqueamiento triangular del punto central, mejor conocida como CTWF (center-point triangular whitenization weight functions), que es un enfoque del agrupamiento gris.