Generación de Modelos Predictivo y Prescriptivo del Throughput en el proceso “Drill to Mill” a través de la aplicación del Machine Learning

- Organization:
- Instituto de Ingenieros de Minas del Peru
- Pages:
- 7
- File Size:
- 1122 KB
- Publication Date:
- Sep 30, 2022
Abstract
En la actualidad, la técnica del machine learning (ML) está siendo utilizada con éxito en diversas industrias y
poder aplicarla al sector minero nos permitirá tener información en tiempo real para poder tomar decisiones basadas en números. En mina Constancia hemos dado el primer paso y logramos obtener un software, con desarrolladores peruanos, que nos permite predecir el comportamiento de los molinos basados en variables de la mina (leyes, durezas, ratios, etc) que se encuentran en nuestras bases de datos y que se retroalimenta de forma continua. Esto nos permite generar modelos avanzados, y en tiempo real, de predicción del rendimiento de los molinos.
Citation
APA:
(2022) Generación de Modelos Predictivo y Prescriptivo del Throughput en el proceso “Drill to Mill” a través de la aplicación del Machine LearningMLA: Generación de Modelos Predictivo y Prescriptivo del Throughput en el proceso “Drill to Mill” a través de la aplicación del Machine Learning. Instituto de Ingenieros de Minas del Peru, 2022.