Drillhole Placement Subject to Constraints for Improved Resource Classification

"Drillhole placement involves benefits, costs, and constraints. Benefits are related to the drilling campaign value, which includes maximizing “indicated” and “measured” resources. Costs include drilling, rig movement, and access construction. Constraints include infeasible areas, maximum and minimum angles of drilling, maximum depth of drilling, and budget. Manually planning drillholes that meet these constraints is suboptimal. A framework for straight drillhole optimization that accounts for benefits, costs, and constraints is presented. The method aims to maximize the value of resources converted from “inferred” to indicated and measured. The framework is demonstrated for a Nevada gold deposit and outperforms manually selected drillholes.RÉSUMÉ Le choix de l’emplacement d’un trou de forage s’accompagne d’avantages, de coûts et de contraintes. Les avantages sont liés à la valeur d’une campagne de forage, qui comprend l’optimisation des ressources « indiquées » et « mesurées ». Les coûts englobent le forage, le déplacement de l’appareil de forage et la construction des routes d’accès. Quant aux contraintes, elles portent sur les zones impraticables, les angles maximums et minimums de forage, la profondeur maximale de forage ainsi que le budget. La planification manuelle des trous de forage répondant à ces contraintes est sous-optimale. Cet article présente un cadre relatif à l’optimisation des trous verticaux de forage tenant compte des avantages, des coûts et des contraintes. Cette méthode vise à optimiser la valeur des ressources converties de la phase « ressources présumées » à celle de « ressources indiquées et mesurées ». Ce cadre est appliqué à un gisement aurifère du Nevada et donne de meilleurs résultats que les trous de forage sélectionnés manuellement. INTRODUCTIONDetermining the optimum location of infill drilling has been studied because the high cost of drilling suggests that using fewer drillholes is preferred, and targeting locations of the deposit that are locally uncertain should result in better mine planning decisions and increased profit of the operation. Existing methods for optimizing drillhole locations consider minimizing the kriging variance (KV) as the objective and are mostly restricted to two dimensions (Soltani-Mohammadi & Hezarkhari, 2013a, b; Soltani- Mohammadi, Safa, & Mokhtari, 2016)."