Desenvolvimento De Modelo Para Prever A Eficiência De Misturas Dessulfurantes De Ferro Gusa Através De Termodinâmica Computacional

Associacao Brasileira de Metalurgia,  Materiais e Mineracao
Sábata Marla Reis Durães Oliveira
Organization:
Associacao Brasileira de Metalurgia, Materiais e Mineracao
Pages:
11
File Size:
1350 KB
Publication Date:
Aug 16, 2017

Abstract

Este trabalho tem como objetivo o uso de modelos termodinâmicos da literatura e termodinâmica computacional no estudo de dessulfuração de ferro-gusa através de misturas CaO-Fluorita e CaO-Sodalita. As experiências foram realizadas com a adição de diferentes misturas destes sistemas em ferro-gusa a uma temperatura de 1400°C. Os resultados dos testes foram analisados e comparados com os obtidos pelos modelos termodinâmicos da literatura e o software de termodinâmica computacional ThermoCalc. Através dos modelos da literatura foram calculados basicidade óptica, capacidade de sulfeto (Cs) e partição de enxofre (Ls). Pelo software ThermoCalc foram calculados o teor de enxofre de equilíbrio no metal, fases sólidas, e a quantidade de líquido em cada uma das misturas dessulfurantes utilizadas no processo a uma temperatura de 1.400ºC. O ThermoCalc mostrou-se mais preciso que os modelo da literatura na análise da capacidade de dessulfuração das misturas utilizadas neste trabalho.
Citation

APA: Sábata Marla Reis Durães Oliveira  (2017)  Desenvolvimento De Modelo Para Prever A Eficiência De Misturas Dessulfurantes De Ferro Gusa Através De Termodinâmica Computacional

MLA: Sábata Marla Reis Durães Oliveira Desenvolvimento De Modelo Para Prever A Eficiência De Misturas Dessulfurantes De Ferro Gusa Através De Termodinâmica Computacional. Associacao Brasileira de Metalurgia, Materiais e Mineracao, 2017.

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