Caracterização Automática De Minério De Ferro Por Microscopia Digital E Análise De Imagens

Foi desenvolvido um sistema automático para classificação mineralógica e textural de minério de ferro, baseado em microscopia digital, processamento e análise de imagens. O sistema captura imagens em mosaico cobrindo áreas representativas de amostras de pellet feed. As imagens são capturadas tanto em campo claro, que permite discriminação mineralógica por tonalidade, quanto no modo de polarização circular, que revela a orientação cristalina dos cristais de hematita. Diferentes classificadores automáticos discriminam hematitas compactas de não-compactas, partículas policristalinas de monocristalinas, e identificam as partículas como granulares, lamelares e lobulares. Todo o procedimento é automático, sem interferência do operador, e produz um relatório automático contendo as imagens representativas e valores de fração de área das diversas fases e grupos texturais.